1.运用深度学习技术, 研发个性化推荐算法/图像算法；
2.改进与研发新的推荐技术如深度学习、协同过滤、文本分析、图片分析、视频分析等技术；
3.跟踪业界和学术界最新进展，并且能够快速应用到业务中；
4.适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表，提高团队在推荐/视觉领域的的技术影响力。

1.熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序）等等；
2.熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用Caffe，Theano或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题；
3.熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法(物体检测、跟踪、分割、分类识别等),学习能力强；
4.有很强的工程能力，精通C++, Python或至少一种常见编程语言；
5.有创造的理想和热情，致力于创造解决实际问题。